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Sito: DEMO - Federica Web Learning
Corso: Insegnare con l'AI: Progettazione
Unit: Reading
Stampato da: Utente ospite
Data: giovedì, 3 luglio 2025, 19:58

Descrizione

In questa sezione trovi una lista di Chatbot basati su LLM e strumenti utili per comparare le risposte di più modelli.

ChatGPT (OpenAI)
Sito | Privacy

Claude (Anthropic)
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Gemini (Google)
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Grok-3 (xAI)
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LLaMA 3 (Meta)
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DeepSeek (High-Flyer)
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Qwen (Alibaba)
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Chatbot Arena Italia: Comparazione di Large Language Models per la lingua italiana

Chatbot Arena Italia è una piattaforma pubblicamente accessibile sviluppata da indigo.ai che ha l'obiettivo di comparare e valutare i Large Language Models sulla lingua Italiana. Puoi utilizzare questo strumento per confrontare 2 modelli alla volta e partecipare anche a
Questa piattaforma è stata sviluppata a partire dal progetto Chatbot Arena, sviluppato dal Team LMSYS Arena.


Indice Unit

1. Esempi di LLM

In questa sezione trovi una lista di Chatbot basati su LLM e strumenti utili per comparare le risposte di più modelli.


 ChatGPT (OpenAI)
        Sito | Privacy

  Claude (Anthropic)
           Sito | Privacy

  Gemini (Google)
          Sito | Privacy

 Grok-3 (xAI)
          Sito | Privacy

 LLaMA 3 (Meta)
         Sito | Privacy

 DeepSeek (High-Flyer)
         Sito | Privacy

 Qwen (Alibaba)
         Sito | Privacy

 Chatbot Arena Italia: Comparazione di Large Language Models per la lingua italiana

Chatbot Arena Italia è una piattaforma pubblicamente accessibile sviluppata da indigo.ai che ha l'obiettivo di comparare e valutare i Large Language Models sulla lingua Italiana. Puoi utilizzare questo strumento per confrontare 2 modelli alla volta. Questa piattaforma è stata sviluppata a partire dal progetto Chatbot Arena, sviluppato dal Team LMSYS Arena.

2. Esempi di prompt efficaci

In questa sezione trovi una serie di prompt library che puoi utilizzare come ispirazione e modificare in base ai tuoi casi specifici.

 Claude Prompt Library
Una raccolta di prompt ottimizzati per aiutare a svolgere compiti personali e aziendali, sviluppata da Anthropic, adatta anche all’ambito educativo per stimolare conversazioni efficaci con modelli linguistici.

Fonte: Anthropic (Anthropic Prompt Library)
 Link: https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library


 Microsoft Prompt Library for Education

Un repository open source creato da Microsoft che raccoglie prompt specifici per insegnanti, studenti e staff scolastico, progettato per ottimizzare l’uso di AI nella didattica e nelle attività amministrative.

Fonte: GitHub – Microsoft (microsoft/prompts-for-edu)
 Link: https://github.com/microsoft/prompts-for-edu


 AI for Education Prompt Library

Una raccolta di prompt per chatbot generativi (come ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity) ideata per supportare insegnanti nelle attività di pianificazione delle lezioni, comunicazione con genitori, valutazioni e sviluppo professionale.

Fonte: AI for Education (AI for Education Prompt Library)
 Link: https://www.aiforeducation.io/prompt-library


 Learn Prompt – ChatGPT Prompts for Education

Una guida aggiornata che raccoglie esempi e casi d’uso di prompt per ChatGPT, con focus su come gli insegnanti possono sfruttare l’AI per pianificare lezioni, generare contenuti educativi e supportare gli studenti in maniera interattiva.

Fonte: LearnPrompt (ChatGPT Prompts for Education)
 Link: https://www.learnprompt.org/chat-gpt-prompts-for-education/


 Gruvy Education Prompt Library

Una libreria di prompt dedicata all’uso di ChatGPT in ambito educativo, che include modelli per la creazione di scenari reali, rubriche per valutazioni, email, piani di lezione e attività di icebreaking per aumentare l’engagement degli studenti.

Fonte: Gruvy Education (Gruvy Education Prompt Library)
 Link: https://gruvyeducation.com/promptlibrary

 AI for Work – Education Department Prompt Library

Una raccolta di prompt e risorse pensate per insegnanti, sviluppatori di curriculum, tutor e professori, che sfruttano ChatGPT per migliorare produttività e qualità dell’insegnamento attraverso strumenti AI avanzati.

Fonte: AI for Work (AI for Work – Education)
 Link: https://www.aiforwork.co/department/education


 iLearnNH – Prompt Library for K-12 Educators

Una libreria di prompt pensata specificamente per insegnanti delle scuole K-12, con esempi di domande e attività progettate per sfruttare al meglio l’AI in classe e facilitare l’apprendimento degli studenti.

Fonte: iLearnNH (Prompt Library for K-12 Educators)
 Link: https://www.ilearnnh.org/ai-literacy-hub/prompt-library-k-12-educators


 More Useful Things – AI Prompt Library

Gestita da esperti del settore, questa libreria raccoglie prompt divisi in categorie quali “Instructor Aids”, “Student Exercises” e “Other Prompts”, fornendo risorse utili per preparare lezioni e attività didattiche in maniera interattiva.

Fonte: More Useful Things (More Useful Things Prompt Library)
 Link: https://www.moreusefulthings.com/prompts

3. E adesso prova tu!

Per mettere in pratica le conoscenze acquisite ti suggeriamo di effettuare questa attività progettata per aiutarti a sviluppare competenze nell'uso efficace dei prompt, fondamentali per integrare l'Intelligenza Artificiale nella progettazione didattica in modo consapevole e strategico.

  Obiettivi dell'Attività

    • Comprendere le caratteristiche di diverse tecniche di prompting.
    • Applicare tali tecniche nella creazione di prompt specifici per contesti educativi.
    • Analizzare e confrontare l'efficacia dei prompt generati.
    • Sviluppare competenze nell'ottimizzazione dei prompt per migliorare la qualità delle risposte ottenute.


Istruzioni per lo Svolgimento

1. Selezione delle Tecniche di Prompting. Scegli due tra le seguenti tecniche di prompting:
    • Zero-Shot Prompting
    • One-Shot Prompting
    • Few-Shot Prompting
    • Chain-of-Thought Prompting
    • CRISPE Framework
    • RASCEF Framework
    • Creazione dei Prompt
2. Formulazione un prompt. Per ciascuna tecnica selezionata, formula un prompt con l'obiettivo di generare un syllabus per un corso su un argomento a tua scelta (ad esempio, "Introduzione all'Intelligenza Artificiale" o "Metodologie Didattiche Innovative").

3. Generazione e Analisi dei Risultati: Utilizza uno o più modelli di Intelligenza Artificiale per eseguire i prompt creati e raccogli i syllabus generati.

4. Analisi criticamente i risultati. Focalizza la tua osservazione su:

    • Completezza e pertinenza dei contenuti.
    • Struttura e organizzazione del syllabus.
    • Aderenza alle linee guida fornite nel prompt.
5. Ottimizzazione del Prompt. Scegli uno dei prompt utilizzati e rivedilo con l'obiettivo di migliorarne l'efficacia.

6. Generazione risposta con il nuovo prompt. Dopo l'ottimizzazione, esegui nuovamente il prompt rivisto e confronta il nuovo output con quello originale, evidenziando miglioramenti e differenze.

7. Condivisione e Discussione. Accedi al forum dedicato della lezione 2 e scrivi un post includendo:
    • I prompt originali e ottimizzati.
    • I syllabus generati.
    • Le tue analisi e riflessioni sul processo.

Leggi e commenta i lavori dei tuoi colleghi, offrendo feedback costruttivi e condividendo le tue osservazioni.