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1. Approfondimenti
In questa sezione trovi una serie di documenti utili di approfondimento sull’Intelligenza Artificiale e sul funzionamento dei Large Language Models (LLMs).
Storia e Sviluppo dell'Intelligenza Artificiale
Un'analisi dettagliata dell'evoluzione dell'IA, dalle origini alle moderne applicazioni, con approfondimenti sulle diverse fasi storiche.
Puntini sull'AI: Le Radici dell'IA – Storia, Definizioni e CapacitàUna conversazione con il Prof. Andreas Formiconi che esplora le origini dell'intelligenza artificiale, le sue definizioni e le applicazioni pratiche, affrontando anche temi etici e culturali.
Glossario sull'Intelligenza ArtificialeUna raccolta di termini chiave dell'IA, da "Algoritmo" a "Unsupervised Learning", per comprendere meglio il linguaggio del settore.
Definizioni dell'Intelligenza ArtificialeUn rapporto del Joint Research Centre che propone definizioni operativa dell'IA, utile per monitorare lo sviluppo e l'impatto in Europa.
Attention Is All You Need - Il Paper Fondamentale sui TransformerLo studio pionieristico che introduce l'architettura Transformer, basata esclusivamente su meccanismi di attenzione, rivoluzionando il campo dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Transformer 3: Come Funziona?Un articolo del Prof. Andreas Formiconi che spiega in dettaglio il funzionamento dei modelli Transformer, illustrando il processo di generazione del linguaggio e l'importanza dei vettori nello spazio semantico.
Transformer Explainer: Modello Transformer Spiegato VisivamenteUno strumento interattivo che permette di esplorare il funzionamento interno dei modelli Transformer, offrendo una comprensione visiva dei meccanismi di attenzione e delle predizioni del modello.
Antropomorfizzazione delle Macchine e Informatizzazione della MenteUn paper del Centre for Digital Ethics dell’Università di Yale sull'interconnessione tra il linguaggio dell'IA e le scienze cognitive, esplorando come le macchine vengano descritte con attributi umani e viceversa.
Puntini sull'AI: (Dis)Informazione, Bias Algoritmici e Occupazione al Tempo dell'IAUna conversazione con Andrea Daniele Signorelli sulle sfide dell'IA, tra cui la disinformazione, i bias nei modelli e l'impatto sul mondo del lavoro, con uno sguardo alle differenze tra l'approccio occidentale e quello cinese.
