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1. La valutazione in epoca AI
Quali sono i sistemi più comuni di valutazione basati sull'Intelligenza Artificiale?
Sistemi di Valutazione guidati dal Machine LearningPiattaforme come Quizalize e PrepAI aiutano nella valutazione delle domande a scelta multipla e offrono approfondimenti sulle prestazioni, assistendo gli insegnanti nell'identificare aree che richiedono ulteriore supporto.
Piattaforme di elaborazione del linguaggio naturaleStrumenti come EssayGrader e VideoAsk valutano compiti basati sul linguaggio come saggi o presentazioni orali, fornendo feedback dettagliati agli studenti.
Strumenti di autocorrezioneQuesti strumenti valutano automaticamente i compiti scritti e i quiz utilizzando rubriche dettagliate, migliorando l'efficienza nei processi di valutazione.
Analisi e valutazione automatizzate guidate dall'AI: L'AI analizza i modelli di coinvolgimento, automatizza la valutazione e rileva potenziali infrazioni accademiche, garantendo valutazioni eque e migliorando la ritenzione degli studenti.
Best Practices per la valutazione con l'aiuto dell'AI:
- Combinazione dell'automazione con l'intervento umano: L'AI viene utilizzata per le valutazioni preliminari, mentre gli insegnanti forniscono feedback più approfonditi.
- Trasparenza nell'uso dei dati: Assicurare informazioni chiare sulla raccolta e l'uso dei dati per rispettare la privacy degli studenti
- Formazione degli insegnanti: Formare gli insegnanti sulle tecnologie basate sull'AI per sviluppare competenze nell'insegnamento delle soft skills.
Queste strategie e sistemi non solo migliorano l'impegno e i risultati degli studenti, ma ottimizzano anche i processi educativi, rendendo i MOOC più efficaci e accessibili.
Per chi voglia approfondire, suggeriamo queste tre letture:
- J. Tzeng, Chia-An Lee, N. Huang, Hao-Hsuan Huang, Chin-Feng Lai (2022). MOOC Evaluation System Based on Deep Learning. International Review of Research in Open and Distance Learning
- P. Vittorini, Stefano Menini, Sara Tonelli (2020). An AI-Based System for Formative and Summative Assessment in Data Science Courses. International Journal of Artificial Intelligence in Education
- Younes-aziz Bachiri, H. Mouncif (2023). Artificial Intelligence System in Aid of Pedagogical Engineering for Knowledge Assessment on MOOC Platforms: Open EdX and Moodle. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET)
